hamnavardgroup

۱۰ اصل طراحی داشبورد هوش تجاری

مختص کاربر ویژه
داشبورد هوش تجاری (Business Intelligence Dashboard)، KPIها و سایر داده‌ها را برای مدیران کسب و کارها، مدیران اجرایی و کارمندان در یک رابط بصری نمایش می‌دهد. طراحی داشبورد هوش تجاری خوب با فکر کردن در مورد UX و همچنین نیازهای داده‌های کاربران و اهداف کلی کسب و کار شروع می‌شود. این روند فقط شامل ارائه اعداد نیست، بلکه باید بدانید توجه را به چه چیزهایی باید جلب کرد و چگونه می‌توان این کار را به طور موثر انجام داد.

پنی وند، مدیر در زمینه فناوری در IT و مشاوره کسب و کار West Monroe Partners، گفت: “تجزیه و تحلیل فقط در صورتی موثر است که در پی آن اقداماتی صورت گیرد. داشبوردهای هوش تجاری که اطلاعات مفی دطراحی داشبورد مدیریتیی را برای کمک به تصمیم‌گیری در اختیار شما قرار می‌دهند، به دلیل نیاز کسب و کارها به افزایش ارزش دارایی داده‌ها و این واقعیت که اکثر افراد یادگیرنده بصری هستند، محبوبیت بیشتری پیدا کرده‌اند.”

وی افزود: “داشبوردهای خوب طراحی‌شده با تجسم داده آموزنده، همچنین می‌توانند حس کنجکاوی در مورد داده‌ها را در بین کاربران کسب و کار افزایش و سواد داده‌ها را به طور گسترده‌تری در سازمان‌ها گسترش دهند؛ به عنوان مثال با ارائه بازخورد عملیاتی و راهنمایی برای کارگران خط مقدم.”

در اینجا ۱۰ اصل، بهترین روش‌ها و نکات طراحی جهت ایجاد داشبوردهای موثر آورده شده است که دیدگاه‌های مربوط به درآمد، فروش محصول، سفارشات، سود و سایر معیارهای کسب و کار را با استفاده از داده‌های تاریخی و زمان واقعی برای پشتیبانی از برنامه‌های مختلف هوش تجاری ارائه می‌دهد.

۱- طراحی داشبورد را زود به زود آزمایش کنید.
طراحی داشبورد هوش تجاری خوب نیاز به بررسی این دارد که کدام روش جهت نمایش داده‌ها برای کاربران منطقی‌تر است. صرف اینکه یک چیز خوب به نظر می‌رسد یا از نظر یک تحلیل‌گر هوش تجاری ماهر منطقی است، بدین معنی نیست که برای افراد در دیگر مفید خواهد بود. واند گفت که او می‌بیند که متخصصان هوش تجاری در بسیاری از شرکت‌ها قبل از شروع آزمایش داشبورد با کاربران مورد نظر، زمان زیادی را صرف تمرکز بر طراحی عالی آن می‌کنند.

وی توصیه کرد که یک روش خوب استفاده از فرآیند ایجاد داشبورد برای اطلاع از طراحی نهایی است. این شامل کار با کاربران نهایی در چرخه کاوش داده‌های بصری و تکرار طراحی برای دیدن انگیزه آن‌ها جهت استفاده از داشبورد است.

آموزش علم داده

حتما بخوانید: نرمال‌سازی داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
۲- زمینه و جهت را برای کاربران داشبورد فراهم کنید.
بسیاری از داشبوردها زمینه یا جهت کافی را در اختیار کاربران قرار نمی‌دهند. در نتیجه، برای افراد روشن نیست که اطلاعات ارائه‌شده مربوط به شغل آن‌هاست و ممکن است داشبورد را به جای یک ابزار مفید، به عنوان نوعی مزاحمت ببینند.

تراویس رهل، نایب رئیس محصول در شرکت CloudCheckr، فروشنده سیستم‌عامل مدیریت ابر، گفت: “داشبوردها هم یک نقطه دردناک برای کاربران و هم مهم‌ترین ویژگی شما هستند. تیم‌های هوش تجاری باید داشبوردهایی را برای انواع خاص کاربر ایجاد کنند.” وی خاطرنشان کرد: “انجام این کار سودمندی داشبورد را تا حد زیادی افزایش می‌دهد و آن را به صفحه اصلی مورد علاقه افراد تبدیل می‌کند.”

همچنین فکر کردن در مورد چگونگی کمک به کاربران برای شروع جستجوی داده‌ها یا کسب اطلاعات در مورد مسائل خاص کسب و کار، به جای تلاش برای ایجاد داشبوردی برای تمام نیازهای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، مفید است.

مشاوره و اجرای علم داده

به عنوان مثال، داشبورد خوب باید در نظر داشته باشد که کاربران می‌خواهند در ابتدای روز کاری چه چیزی را بررسی کنند. اولین سوالاتی که افراد ممکن است داشته باشند این است که “امروز کار چطور پیش می‌رود؟” یا “آیا دیروز اتفاق مهمی افتاده است؟” داشبورد باید دستیابی به این اطلاعات را برای آن‌ها آسان کند. رهل گفت: “صرف نظر از داده‌هایی که می‌خواهید انتقال دهید، باید [نقاط ورودی] داشته باشید که کاربر را به جستجوی داده‌های شما و یافتن پاسخ‌ها دعوت کند.”

۳- حذف داده‌های اضافی از داشبورد
در مقدار داده‌هایی که می‌خواهید در داشبورد قرار بدهید زیاده‌روی نکنید. رهل هشدار داد: “ارائه بیش از حد KPI و سایر معیارها، روند تحلیل را پیچیده می‌کند و اغلب منجر به خسته‌کننده بودن داشبورد برای کاربران می‌شود. اگر مخاطب هدف شما مدیر اجرایی است که به یک KPI خاص اهمیت می‌دهد، فقط داده‌های مربوط به آن KPI را نشان دهید.”

رهل با تیم خود در CloudCheckr همکاری می‌کند تا در افزودن محتوا به داشبوردی که در سیستم‌عامل آن تعبیه شده است، وسواس به خرج دهند. وی گفت: “صدها راه وجود دارد که آن‌ها می‌توانند داده‌های مرتبط، اما نه لزوماً مهم را به کاربران نشان دهند. نکته اصلی این است که بفهمیم مشتریان ما چگونه باید از این داده‌ها و طراحی برای پیش‌بینی نیازهای خود استفاده کنند.”

حتما بخوانید: مدل‌سازی داده چیست؟
سومیا بیجال، مدیر مدیریت محصول در Aiven، ارائه‌دهنده سیستم‌عامل زیرساخت داده منبع باز، به همان نکته اشاره کرد. وی گفت: “با طراحی داشبورد برای درک هر کاربر و ارائه اطلاعات لازم، شرکت‌ها از داده‌های خود مزیت‌های بیشتری کسب خواهند کرد.”

۴- به تجربه کاربر فکر کنید.
بیجال گفت: “طراحان داشبورد هوش تجاری بعضی اوقات با همه داده‌ها را برابر در نظر می‌گیرند. اما تفاوت در قابلیت‌های ارائه و تحلیل می‌تواند تأثیر بسزایی در نحوه دستکاری و استفاده از داده‌ها در داشبورد داشته باشد.”

به عنوان مثال در بسیاری از موارد، کاربر با جستجوی پاسخ خاص کار خود را شروع می‌کند. بیجال گفت: “یک داشبورد ارزشمند باید کاربر را به این پاسخ برساند، اما همچنین می‌تواند روندهای بزرگ‌تر و ویژگی‌های تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه دهد.

وی گفت: “داشبوردهای عالی همچنین شخصی و قابل تنظیم هستند، به تیم‌های مختلف اجازه می‌دهند تا [نسخه‌های] مختلف را برای اهداف خود تهیه کنند.” این به رفع یک چالش مشترک کمک می‌کند: داشبوردها اغلب چندین مخاطب دارند. تأمین ارزش برای همه آن‌ها در یک طراحی متناسب سخت است.

داشبوردهای هوش تجاری با به حداقل رساندن احتمال خطای انسانی و ساده‌سازی فرایندهای تصمیم‌گیری وابسته به تفسیر داده‌ها، برای کسب و کار بسیار مفید و مقرون به صرفه هستند. با کمک ۱۰ نکته‌ای که در این مقاله مطرح شد، می‌توانید داشبوردهای هوش تجاری اثربخش طراحی کنید.

منبع: کار وکسب

۱۰ اصل طراحی داشبورد هوش تجاری

مختص کاربر ویژه
داشبورد هوش تجاری (Business Intelligence Dashboard)، KPIها و سایر داده‌ها را برای مدیران کسب و کارها، مدیران اجرایی و کارمندان در یک رابط بصری نمایش می‌دهد. طراحی داشبورد هوش تجاری خوب با فکر کردن در مورد UX و همچنین نیازهای داده‌های کاربران و اهداف کلی کسب و کار شروع می‌شود. این روند فقط شامل ارائه اعداد نیست، بلکه باید بدانید توجه را به چه چیزهایی باید جلب کرد و چگونه می‌توان این کار را به طور موثر انجام داد.

پنی وند، مدیر در زمینه فناوری در IT و مشاوره کسب و کار West Monroe Partners، گفت: “تجزیه و تحلیل فقط در صورتی موثر است که در پی آن اقداماتی صورت گیرد. داشبوردهای هوش تجاری که اطلاعات مفی دطراحی داشبورد مدیریتیی را برای کمک به تصمیم‌گیری در اختیار شما قرار می‌دهند، به دلیل نیاز کسب و کارها به افزایش ارزش دارایی داده‌ها و این واقعیت که اکثر افراد یادگیرنده بصری هستند، محبوبیت بیشتری پیدا کرده‌اند.”

وی افزود: “داشبوردهای خوب طراحی‌شده با تجسم داده آموزنده، همچنین می‌توانند حس کنجکاوی در مورد داده‌ها را در بین کاربران کسب و کار افزایش و سواد داده‌ها را به طور گسترده‌تری در سازمان‌ها گسترش دهند؛ به عنوان مثال با ارائه بازخورد عملیاتی و راهنمایی برای کارگران خط مقدم.”

در اینجا ۱۰ اصل، بهترین روش‌ها و نکات طراحی جهت ایجاد داشبوردهای موثر آورده شده است که دیدگاه‌های مربوط به درآمد، فروش محصول، سفارشات، سود و سایر معیارهای کسب و کار را با استفاده از داده‌های تاریخی و زمان واقعی برای پشتیبانی از برنامه‌های مختلف هوش تجاری ارائه می‌دهد.

۱- طراحی داشبورد را زود به زود آزمایش کنید.
طراحی داشبورد هوش تجاری خوب نیاز به بررسی این دارد که کدام روش جهت نمایش داده‌ها برای کاربران منطقی‌تر است. صرف اینکه یک چیز خوب به نظر می‌رسد یا از نظر یک تحلیل‌گر هوش تجاری ماهر منطقی است، بدین معنی نیست که برای افراد در دیگر مفید خواهد بود. واند گفت که او می‌بیند که متخصصان هوش تجاری در بسیاری از شرکت‌ها قبل از شروع آزمایش داشبورد با کاربران مورد نظر، زمان زیادی را صرف تمرکز بر طراحی عالی آن می‌کنند.

وی توصیه کرد که یک روش خوب استفاده از فرآیند ایجاد داشبورد برای اطلاع از طراحی نهایی است. این شامل کار با کاربران نهایی در چرخه کاوش داده‌های بصری و تکرار طراحی برای دیدن انگیزه آن‌ها جهت استفاده از داشبورد است.

آموزش علم داده

حتما بخوانید: نرمال‌سازی داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
۲- زمینه و جهت را برای کاربران داشبورد فراهم کنید.
بسیاری از داشبوردها زمینه یا جهت کافی را در اختیار کاربران قرار نمی‌دهند. در نتیجه، برای افراد روشن نیست که اطلاعات ارائه‌شده مربوط به شغل آن‌هاست و ممکن است داشبورد را به جای یک ابزار مفید، به عنوان نوعی مزاحمت ببینند.

تراویس رهل، نایب رئیس محصول در شرکت CloudCheckr، فروشنده سیستم‌عامل مدیریت ابر، گفت: “داشبوردها هم یک نقطه دردناک برای کاربران و هم مهم‌ترین ویژگی شما هستند. تیم‌های هوش تجاری باید داشبوردهایی را برای انواع خاص کاربر ایجاد کنند.” وی خاطرنشان کرد: “انجام این کار سودمندی داشبورد را تا حد زیادی افزایش می‌دهد و آن را به صفحه اصلی مورد علاقه افراد تبدیل می‌کند.”

همچنین فکر کردن در مورد چگونگی کمک به کاربران برای شروع جستجوی داده‌ها یا کسب اطلاعات در مورد مسائل خاص کسب و کار، به جای تلاش برای ایجاد داشبوردی برای تمام نیازهای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، مفید است.

مشاوره و اجرای علم داده

به عنوان مثال، داشبورد خوب باید در نظر داشته باشد که کاربران می‌خواهند در ابتدای روز کاری چه چیزی را بررسی کنند. اولین سوالاتی که افراد ممکن است داشته باشند این است که “امروز کار چطور پیش می‌رود؟” یا “آیا دیروز اتفاق مهمی افتاده است؟” داشبورد باید دستیابی به این اطلاعات را برای آن‌ها آسان کند. رهل گفت: “صرف نظر از داده‌هایی که می‌خواهید انتقال دهید، باید [نقاط ورودی] داشته باشید که کاربر را به جستجوی داده‌های شما و یافتن پاسخ‌ها دعوت کند.”

۳- حذف داده‌های اضافی از داشبورد
در مقدار داده‌هایی که می‌خواهید در داشبورد قرار بدهید زیاده‌روی نکنید. رهل هشدار داد: “ارائه بیش از حد KPI و سایر معیارها، روند تحلیل را پیچیده می‌کند و اغلب منجر به خسته‌کننده بودن داشبورد برای کاربران می‌شود. اگر مخاطب هدف شما مدیر اجرایی است که به یک KPI خاص اهمیت می‌دهد، فقط داده‌های مربوط به آن KPI را نشان دهید.”

رهل با تیم خود در CloudCheckr همکاری می‌کند تا در افزودن محتوا به داشبوردی که در سیستم‌عامل آن تعبیه شده است، وسواس به خرج دهند. وی گفت: “صدها راه وجود دارد که آن‌ها می‌توانند داده‌های مرتبط، اما نه لزوماً مهم را به کاربران نشان دهند. نکته اصلی این است که بفهمیم مشتریان ما چگونه باید از این داده‌ها و طراحی برای پیش‌بینی نیازهای خود استفاده کنند.”

حتما بخوانید: مدل‌سازی داده چیست؟
سومیا بیجال، مدیر مدیریت محصول در Aiven، ارائه‌دهنده سیستم‌عامل زیرساخت داده منبع باز، به همان نکته اشاره کرد. وی گفت: “با طراحی داشبورد برای درک هر کاربر و ارائه اطلاعات لازم، شرکت‌ها از داده‌های خود مزیت‌های بیشتری کسب خواهند کرد.”

۴- به تجربه کاربر فکر کنید.
بیجال گفت: “طراحان داشبورد هوش تجاری بعضی اوقات با همه داده‌ها را برابر در نظر می‌گیرند. اما تفاوت در قابلیت‌های ارائه و تحلیل می‌تواند تأثیر بسزایی در نحوه دستکاری و استفاده از داده‌ها در داشبورد داشته باشد.”

به عنوان مثال در بسیاری از موارد، کاربر با جستجوی پاسخ خاص کار خود را شروع می‌کند. بیجال گفت: “یک داشبورد ارزشمند باید کاربر را به این پاسخ برساند، اما همچنین می‌تواند روندهای بزرگ‌تر و ویژگی‌های تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه دهد.

وی گفت: “داشبوردهای عالی همچنین شخصی و قابل تنظیم هستند، به تیم‌های مختلف اجازه می‌دهند تا [نسخه‌های] مختلف را برای اهداف خود تهیه کنند.” این به رفع یک چالش مشترک کمک می‌کند: داشبوردها اغلب چندین مخاطب دارند. تأمین ارزش برای همه آن‌ها در یک طراحی متناسب سخت است.

داشبوردهای هوش تجاری با به حداقل رساندن احتمال خطای انسانی و ساده‌سازی فرایندهای تصمیم‌گیری وابسته به تفسیر داده‌ها، برای کسب و کار بسیار مفید و مقرون به صرفه هستند. با کمک ۱۰ نکته‌ای که در این مقاله مطرح شد، می‌توانید داشبوردهای هوش تجاری اثربخش طراحی کنید.

منبع: کار وکسب